支持向量机是一种二分类模型，基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间 隔最大使其有别于感知机，而且还包括核技巧，使其成为实质上的非线性分类器。支持向量 机的学习策略是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于求解正则化 的合页损失函数的最小化问题，其学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。

待填坑。。。

线性可分支持向量机

线性支持向量机

非线性支持向量机

序列最小最优化算法(SMO)